物流专业“专创融合”特色示范课程建设 ——以《统计学》为例

1  物流专业统计学课程“专创融合”建设的必要性

1.1  物流专业课程“专创融合”建设的必要性

专创融合就是专业教育和创新创业教育融合，以培养学生具备专业知识和技能的同时，也具备创新创业的能力和意识。这种融合的教育模式旨在培养学生具备跨学科的综合能力，使他们能够在不同领域中应对复杂的挑战，并具备创新思维和创业精神。专创融合教育模式通常包括跨学科的课程设置、实践性的项目学习、创新创业等内容。学生在这样的教育环境中不仅可以学习专业知识，还可以接触到最新的科技和创新理念，培养解决问题的能力和创新意识。这种融合教育模式有助于培养学生成为具有创新精神和实践能力的人才，符合现代社会对人才的需求，也有利于促进科技创新和经济发展。

物流专业课程的专创融合具有以下几个必要性：

适应行业发展：随着全球化和互联网的发展，物流行业正面临着巨大的变革和挑战。传统的物流模式已经无法满足当今复杂多变的市场需求。因此，物流专业课程需要与其他相关学科进行融合，以适应行业的发展和变化。

提高综合能力：物流专业涉及到供应链管理、运输管理、仓储管理等多个领域。通过与其他学科的融合，可以使学生在不同领域中获得更广泛的知识和技能，提高他们的综合能力，更好地适应工作环境。

培养创新思维：物流行业需要不断创新来提高效率和降低成本。通过与其他学科的融合，可以培养学生的创新思维和解决问题的能力，使他们能够在实际工作中提出创新的物流解决方案。

推动学科交叉研究：物流专业与其他学科的融合可以促进学科之间的交叉研究，推动学术界和行业界的合作与发展。例如，物流与信息技术的融合可以推动物流信息化的发展，提高物流效率和可视化管理。

1.2  物流专业学习统计学课程的必要性

统计学是一门科学性与艺术性相结合的学科。管理统计学不仅逻辑性强、理论严密，同时具有广阔的管理实践和应用背景。统计学课程是物流专业十分重要的课程之一，物流专业学习统计学课程具有以下重要性：

数据分析能力：物流行业涉及大量的数据，如运输量、库存量、交通流量等。学习统计学可以培养学生分析和处理这些数据的能力，帮助他们更好地理解和应用数据，从而提高物流运作的效率和质量。

决策支持：统计学可以提供决策支持的工具和方法。学习统计学可以帮助物流专业学生掌握各种统计分析方法，如回归分析、时间序列分析等，从而能够进行数据驱动的决策，优化物流运作和资源配置。

风险管理：物流行业面临各种风险，如供应链中断、交通拥堵、天气灾害等。学习统计学可以帮助学生了解和应用风险管理的方法，如概率分布、风险评估等，从而能够有效地应对和管理各种风险。

质量控制：物流行业对产品和服务的质量要求较高。学习统计学可以帮助学生了解和应用质量控制的方法，如抽样检验、过程控制等，从而能够监控和改进物流过程中的质量问题，提供高质量的物流服务。

研究和创新：统计学是一门基础学科，与其他学科有着广泛的交叉和应用。学习统计学可以为物流专业学生提供研究和创新的基础，促进他们在物流领域进行深入的学术研究和技术创新。

2  统计学课程“专创融合”总体设计

   本文《统计学》课程为例，系统阐述了基于SC理念，运用ADDIE模型、“反向设计法”对课程的设计过程，从“一般目标、具体目标、反馈与评价、学法、教法”五方面展开。物流专业可通过产学研融合，加入产业元素，专业教师通过指导物流专业学生参加全国大学生市场调研大赛，通过课赛结合的方式培养学生的创新创业能力。在混合式教育教学改革的基础上，运用以物流真实项目背景为基础的教学（RBI）和基于平台的混合式教学改革教育方法，利用双向细目表和雷达图，学生学习数据分析进行考核评价，基于学生学法建设教学资源，探索基于SC模式的提升学生学习效果的课程混合式教学设计方法体系。

3  统计学“专创融合”建设思路及举措

3.1  利用反向设计矩阵，反向设计教学过程，重新梳理教学内容

在深入调研物流相关专业岗位职责和企业的用人需求的基础上，结合物流专业毕业生就业和实习反馈信息，从物流应用型人才培养的目标出发，根据毕业要求提炼出物流专业核心知识、技能和素质要点。将这些内容分解到课程中，然后根据专业课程目标进行反向设计，以课程目标为出发点，逆向规划教学活动的方法。这种方法能够帮助教师重新梳理教学内容，确保教学活动能够有效地达到预期的学习成果。具体步骤包括确定课程目标、设计评估标准、根据学生学习策略制定教学计划、教学实施，以此设计教师教学方法。通过利用反向设计矩阵，教师可以更加系统地规划教学过程，提高教学质量。这就是著名的“反向设计法”（backwarddesign）。

3.2  从教学设计上帮助学生构建积极学习策略

老师在教学过程中应当根据不同课程内容和学生的个体特点，灵活运用各种教学策略，以便更好地激发学生的学习主动性。这些策略可以包括启发式教学、合作学习、问题解决式教学、探究式学习、项目驱动学习等。通过在教学设计中充分体现这些策略，老师可以帮助学生更好地理解和应用知识，培养他们的批判性思维、创造性思维和解决问题的能力，从而提升学生的学习主动性。图3是积极学习教学法设计的要点。老师要根据课程和学生的不同特点，选用这些策略，在教学设计中体现，以提升学生学习主动性。

3.3  以物流企业真实项目背景为基础的教学（RBI）改革

为提升学生学习主动性，教学过程中应以真实为基础的教学，以真实为基础的教学RBI改革中，面向职场、面向生活、面向真实世界是突出特点。课程中的三级项目要求学生以真实项目为背景展开调研，从设计发放问卷、到数据分析，撰写调研报告，都是基于真实场景、真实数据开展的。

3.4  基于跨校修读平台的物流专业混合式教学改革

利用跨校修读平台（辽宁省金课平台），选取与物流数据分析或数理统计相关的课程，作为拓展学习平台。此外，也可以选取中国慕课大学平台的一些课程，如《物流营销与客户关系》，选取其中有关统计相关知识的章节，如模块三物流智能信息系统，作为课后作业或课程案例辅助教学。结合本校现有的教学平台——形成性考核系统、作业系统、考勤系统、教学资源平台、教务系统等多个教学系统，进行教学活动组织、设计、资源建设、教学管理等，收集相关数据，以备后续分析评价使用。混合式教学是一种结合传统教学和在线学习的教学模式，它的课前、课中和课后设计需要特别注意。以下是混合式教学改革在导入、目标、先测、参与式学习、后测和总结六个阶段的设计要点：

1）导入（Bridge-in）：在课前设计中，老师需要引导学生预习课程内容，了解课程的主题和目标。可以通过提问、讨论、视频等方式引导学生进入课程主题，激发学生的学习兴趣和动机。

2）目标（Objective）：在课前设计中，老师需要明确课程目标和学习要求，让学生清楚知道本课程要学习什么，达到什么水平。这有助于学生更好地规划学习时间和方向，提高学习效果。

3）先测（Pre-assessment）：在课前设计中，可以通过测验、问卷等方式对学生的基础知识和理解程度进行评估，为后续的教学内容和方法提供参考。这有助于老师更好地了解学生的学习需求和差异，提供个性化的教学支持。

4）参与式学习（Participatory Learning）：在课中设计中，老师需要采用多种教学方法和工具，如小组讨论、案例分析、在线互动等，鼓励学生积极参与课程学习。通过互动和合作学习，学生可以更好地理解和应用知识，提高学习效果。

5）后测（Post-assessment）：在课后设计中，老师需要对学生的学习效果进行评估，通过测试、作业等方式检测学生对课程内容的掌握程度。这有助于学生及时发现和纠正自己的学习差错，同时也为老师提供了教学反馈和改进的机会。

6）总结（Summary）：在课后设计中，老师需要对课程内容进行总结和回顾，让学生再次理解和巩固所学知识。可以通过在线讨论、总结报告等方式，让学生分享学习心得和体会，促进知识的深度和广度。同时，老师也可以通过总结和反思，不断完善和改进教学方法和内容。

3.5  物流产创融合&课赛结合培养学生创新创业能力

物流专业可通过产学研融合，加入产业元素，专业教师通过指导物流专业学生参加全国大学生市场调研大赛，通过课赛结合的方式培养学生的创新创业能力。本课程实践项目为市场调研报告，在选题上，教师引导学生选择当下热点话题，鼓励学生创新，并引入企业真实案例，提供个性化的指导。基于实践项目成果，教师指导学生以此参加学科竞赛（全国大学生市场调研大赛），孵化大学生创新创业项目，取得了一箭三雕的效果。

3.6  学习效果评价改革

3.6.1  制定考查知识结构和能力结构的双向细目表

以《统计学》课程为例，通过前面将物流专业毕业要求逐级分解确定物流专业核心专业课程核心素养培养的重点，以此制定课程目标，再具体分解成多条具体的目标，分别对应不同的课程单元或者项目单元，并以此制定考核形式，各类考核项目均用详细的评价标准，对应相应的分数，成绩评定办法与标准能够客观公正地评价学生学业表现，能够充分且有效评价学生在所有教学目标上的达成度。

3.6.2  利用教学平台进行学习效果数据分析

利用跨校修读平台（辽宁省金课平台）和学校现有的教学平台——形成性考核系统、作业系统、考勤系统、教学资源平台、教务系统等多个教学系统，进行教学活动组织、设计、资源建设、教学管理等，收集相关数据，用以分析评价使用。后续研究将根据数据的维度、类型、数据量来设计分析模型和分析方法。此分析结果有助于帮助教师了解学生的真实的学习效果，再据此重新审视课程设计，进行课程设计的持续改进。

设计好的评价方案通过在教学过程中的具体实施，对每个学生每项能力的学习效果都进行了及时的评定和记载，得到该课程最终的预期学习效果达成度和预期学习效果达成度。

4  物流专业“专创融合”课程教师团队建设

4.1  与其他高校教师研讨与课程共建，提升专业能力

《统计学》课程组通过跨校修读、引入物流企业导师兼职教师等方式与其他高校物流专业教师共同研讨，进行校际之间课程共建，分享教学质量管理成果经验，吸收其他高校成功做法，以持续改进。

4.2  通过教师竞赛和学科竞赛获奖，提升教师创新创业能力

物流专业教师可通过参加各类教学大赛，如“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛、新商科大数据融合教学师资培训班说课大赛、西浦全国大学教学创新大赛等，物流学生依托试点课程，在教师带领下，参加各类学科竞赛，如全国市场调查与分析大赛、社科奖全国大学生市场营销大赛、全国高校经营挑战赛品牌策划大赛等，连续多年获得省级以上奖励。

4.3  物流专业教师梯队建设

物流专业各核心课程组要求教师的学历、职称、年龄、学缘结构合理，师资力量雄厚，教学效果好、科研力量强，逐渐形成一支以中青年教师为主体的教师队伍。课程团队要能够保证课程教学和实践教学的需要。在理论教学中，可以由课程负责人和具备讲师职称及以上的教师承担课堂教学任务，由助教职称的教师承担学生的课程见习和实习任务，引入知名物流企业兼职教师承担课外大创项目和竞赛指导工作。课程组可以采用以老带新的青年教师导师制，不定期举行各类研讨活动，对青年教师的业务能力进行培养，提高青年教师的教学和科研能力。

综上所述，物流专业课程的“专创融合”建设对于适应行业发展、提高综合能力、培养创新思维和推动学科交叉研究都具有重要的必要性。物流专业学习统计学课程对于培养数据分析能力、提供决策支持、风险管理、质量控制以及促进研究和创新都具有重要的意义。这些能力和知识将有助于物流专业学生在实际工作中更好地应对挑战和推动行业发展。