大数据背景下企业会计转型发展与实务创新模式研究

财务会计作为企业运营的核心部门，与企业各个部门存在着直接或间接的业务关系。财务工作的效能直接影响到企业的经营管理效率。然而，在大数据时代，企业面临着数据量爆炸和数据复杂性增加的挑战，而传统的财务会计主要聚焦于企业的财务信息记录和报告，重点关注企业的财务状况和经营成果，难以应对这些挑战。大数据技术的兴起为企业提供了更多的数据来源和分析手段。企业可以借鉴管理会计的思想和方法，通过提供更详细、全面的信息来帮助企业管理者做出更明智的决策，提高运营效率和管理水平。

一、财务会计和管理会计的关系

财务会计是指负责收集、记录和报告企业财务信息的部门或职能。其主要工作是通过报告形式展示企业的资金运营情况以，包括财务报表（如资产负债表、利润表和现金流量表）以及其他财务信息的汇总和解释。通过分析相关数据和报告，为企业提供了评估经济水平的依据。

管理会计则更加注重内部管理和决策支持，主要关注企业内部的成本、效益、经营绩效等管理信息。通过对企业的会计数据进行深入分析，为管理层提供决策所需的信息和指导，并利用制定预算、成本控制、绩效评估等手段，帮助企业管理层制定和实施决策，并优化企业的经营效益。

可以看出，二者之间的关系可以简单理解为财务会计是管理会计的基础，而管理会计是财务会计的延伸和补充。在大数据背景下企业需要合理平衡财务会计和管理会计之间的差异，并找到它们的本质。通过充分利用财务会计提供的基本资金信息，同时结合管理会计的策划分析和决策安排，以实现更好的经济效益和长期发展。

二、大数据背景下企业会计转型发展的必要性分析

（一）企业会计难以适应大数据发展

随着企业规模和业务复杂度的增加，企业所生成和收集的财务数据量也随之增加。同时，财务信息的种类也出现了变化，不再局限于传统的财务报表数据，还包括了各类非结构化数据、实时数据等。但是在企业会计中只能对数据进行整理和分析，而无法充分利用数据的价值。并且财务部门往往无法准确分析数据之间的关联关系，导致无法更好地了解企业的财务状况和经营情况。此外，企业会计工作主要集中在数据整理和分析上，但在大数据背景下，财务会计的职能需要发生变化。传统的数据整理和分析已经无法满足大数据时代对财务管理的需求。因此，企业需要转型发展，以适应大数据的发展趋势。

（二）会计转型发展满足持续发展需求

在财务管理中，财务会计和管理会计是两个不同的概念和方法。财务会计主要关注企业的财务报表和财务数据的准确性和可靠性，以满足外部利益相关者的需求，如股东、投资者、税务机关等。而管理会计则更侧重于内部管理和决策支持，通过对各项活动和成本的分析和控制，帮助企业实现经济效益的最大化。其中，作业成本法是管理会计中的一种方法，通过对成本的核算和预算控制，帮助企业合理控制运营成本，掌握企业各种活动的详细经费情况，避免过度消耗成本资源。因此，理解和应用管理会计的方法和工具，可以帮助企业改进管理方式，制定正确的方针政策，满足企业持续发展的需求。

（三）信息技术发展是必然趋势

在信息技术的不断发展下，企业财务管理中广泛应用计算机技术，对提高财务工作效率和数据处理能力起到了积极作用。传统的财务会计需要适应这一变化，不仅需要关注企业的经济交易和财务状况，还需要更加注重对数据的深入挖掘和分析，以获取更多有价值的信息。为了有效地完成这一过程，可以利用计算机软件技术的优势，同时根据管理思维的理念，提升财务工作的效率和质量，为企业的经营管理提供支持和指导。因此，信息技术的发展是企业财务会计向管理会计转型的必然趋势。

三、大数据背景下企业会计转型发展存在的问题

（一）对转型理念缺乏充分理解和认识

会计转型是企业转型升级的重要组成部分。然而，一些企业只是将会计工作仅仅视为一项例行公事，忽视了会计转型对企业战略的重要性，缺乏对会计转型战略意义的充分认知，无法将会计工作与企业的整体发展战略相结合。具体来说，在经营发展过程中很多企业往往过于强调短期的经济效益，而忽视了长远的目标，在业务运营中主要关注眼前的利润和业绩，而缺乏对未来发展的长远规划。这种短期主义的思维方式会限制企业的发展空间，无法做出合理和科学的战略规划，最终影响企业的长远发展。

（二）企业财务管理制度不够完善，监督力度不足

在大数据时代，企业需要进行全面的数据采集、分析和应用，以支持决策和经营管理。然而，很多企业的制度体系没有完全适应大数据环境的要求。例如，企业的会计制度还停留在传统的财务报表编制和审计层面，没有与大数据分析相结合的相关规定，导致企业在利用大数据进行会计转型时，面临数据来源不清晰、数据质量不高、数据处理方式不合理等问题，影响了会计转型的效果和效率。并且，管理人员对财务风险管理的意识不足，在建立风险评估制度时缺乏科学性，忽视或低估潜在的风险，无法及时采取措施来规避风险，使得在风险事件发生时，企业无法有效地应对，进而对企业的长远发展产生负面影响。另外，监督力度不足是企业会计转型发展中的另一个问题。在转型发展过程中缺乏对监管的重视，没有建立完善的监管机制。相反，他们更注重眼前的经济效益，而忽视了风险管理方面的工作，导致出现风险时管理者由于缺乏正确的应对措施，无法降低风险事件发生的可能性，使得内控管理机制的价值未能充分利用起来，增加企业的损失。

（三）信息化技术应用程度不足，且缺乏安全保障

尽管科学技术飞速发展，但是在促进企业财务会计向管理会计转型发展的过程中，许多企业在应用信息化技术方面仍存在不足。许多企业在财务管理工作中仅仅使用了一些基础的信息化技术来管理经济活动，而对于利用信息化技术对财务数据进行实时跟踪和监控、利用信息化技术提供的财务数据和分析工具来辅助管理层进行决策等方面的应用却非常有限，导致了财务管理工作效率低下，无法充分发挥大数据技术的优势。并且在大数据时代，数据的处理和分析涉及大量的敏感信息和隐私数据，存在信息泄露、数据丢失、黑客攻击等安全风险。由于一些企业对于数据安全保障的重视程度不够，缺乏有效的安全保障措施，导致企业的财务和会计信息容易受到攻击和侵害，造成巨大的经济损失和信誉风险

（四）会计人员培训不到位，能力和素质有待提升

在会计转型过程中，很多企业没有完善管理会计人员培训体制，使得人员培训不到位，缺乏支持和推动财务会计向管理会计转型的能力和素质。基于这种情况下，会计人员缺乏必要的知识和技能，只注重日常的财务处理，关注会计核算的过程和结果，而忽视了与其他部门或业务相关的信息，无法为企业的战略决策提供有力的支持。并且只能按照指导或规定的步骤进行操作，而缺乏创新和系统设计的能力，这对企业财务管理信息化的发展产生了严重的影响。另外，很多会计人员缺乏信息技术方面的素养，无法充分利用现有的信息技术工具来提高效率和准确性，也无法进行系统的数据分析和管理。即使他们能够进行财务会计信息的汇总，也无法将其应用于业务决策和管理中，无法发挥其在企业中的价值，从而影响到企业的战略规划和发展。

四、大数据背景下企业会计转型发展的实务创新模式

（一）加强对转型理念的理解和认识，结合整体发展战略进行长远规划

在大数据背景下，企业会计转型发展的实务创新模式需要加强对转型理念的理解和认识。首先，企业需要意识到大数据时代对会计工作的影响和重要性。大数据的出现给企业带来了海量的数据资源，而会计作为管理信息系统的核心部分，需要充分利用大数据技术和分析方法，提供高质量的决策信息，以支持企业整体发展战略。

其次，将会计工作与企业的整体发展战略相结合。会计不仅仅是财务报告和核算，更应该成为企业决策和战略实施的重要参考，通过深入了解企业的战略目标和需求，会计部门可以根据大数据分析，提供有针对性的财务指标和报告，帮助企业管理层制定战略决策。同时，企业会计转型还需要注重长远规划，制定明确的目标和时间表，建立相应的转型策略和规划，包括改进会计系统和技术基础设施，提升会计人员的技能和素质，以适应大数据时代的挑战和需求。

最后，企业应充分发挥管理会计的优势，在大数据背景下，通过运用先进的数据分析技术，提供更准确、及时的管理决策信息。并建立管理会计系统，深度挖掘大数据，实现对企业运营、成本、效益等各个方面的精细管理，从而提升企业的竞争力和效益。

（二）完善财务管理制度体系，建立有效的监管机制

企业在大数据背景下进行会计转型发展时，需要完善制度体系，加强财务风险管理意识，并建立有效的监管机制。这样才能更好地应对大数据时代带来的挑战和机遇，实现企业的可持续发展。

首先，完善制度体系，以适应大数据环境的要求，通过制定相关规定，明确数据采集、分析和应用的流程和标准，包括确保数据来源清晰、数据质量高、数据处理方式合理等方面的规定。不仅可以更好地利用大数据进行决策和经营管理，提高会计转型的效果和效率。同时，还可以规范企业的行为，减少不规范操作和违规行为的发生，提高企业的整体管理水平。

其次，管理人员需要意识到财务风险管理的重要性，并建立科学的风险评估制度。在转型发展中管理人员需要全面了解企业的财务风险，并采取相应的措施来规避和应对风险。例如，建立风险管理团队，制定风险管理计划，定期进行风险评估和监测等，从而降低财务风险对企业长远发展的负面影响。

另外，企业需要建立完善的监管机制，确保大数据的合法性和合规性，包括建立内部审计机制，定期对大数据的采集和应用进行审查，确保数据的安全性和隐私保护，避免监督力度不足导致风险的发生和扩大。同时，企业还需要与相关监管机构保持密切合作，及时了解并遵守相关法规和政策，以确保企业在大数据时代的合规运营。

（三）加强信息化建设，确保会计信息的安全性和可靠性

1.引入先进的信息化技术，提高技术应用程度

企业应积极引入先进的信息化技术，如云计算、人工智能、区块链等，来提高财务会计的效率和准确性。通过将企业的财务数据存储在云服务器上，可以实现数据的集中管理和共享，提高数据的安全性和可靠性。同时，还可以提供弹性和可扩展性，满足企业在财务会计中处理大数据量的需求。AI技术可以应用于财务会计中的自动化处理和智能分析。例如，自动化会计软件可以自动识别和处理财务数据，减少人工错误和时间成本。而智能分析工具可以通过对大数据的处理和分析，提供更准确的财务报表和预测分析，帮助企业做出更有根据的决策。同时，还可以通过将财务交易记录存储在不可篡改的区块链上，不仅可以防止数据的篡改和伪造，保证财务数据的真实性，还可以实现智能合约，自动化执行财务交易和合约，提高交易的效率和透明度。

此外，在大数据背景下，企业面临大量的数据来源和数据类型，需要建立数据共享平台和跨部门协作机制，以实现数据的整合和分析。通过数据共享和协作，可以更好地理解企业的财务状况和经营情况，进而做出更准确和科学的决策。同时企业应该建立全面的信息系统，包括财务管理系统、财务数据分析系统等，以实现财务数据的实时跟踪和分析。通过实时跟踪，企业可以及时了解财务状况，做出准确的财务决策。同时，通过数据分析，可以发现潜在的问题和机会，提高财务管理的效率和准确性。

2.重视数据安全，加强数据保护措施

随着信息化建设的推进和大数据技术的应用，企业会计信息的数据量和价值不断增加，同时也面临着更多的数据安全风险。为确保会计信息的安全性和可靠性，企业需要重视数据安全，通过制定数据安全管理制度，明确数据安全的责任与义务，包括数据收集、存储、传输、处理、使用等环节的规范和要求，还需要明确数据权限管理、数据备份和恢复、应急响应等方面的措施。并采用加密技术对财务敏感数据进行保护，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取。同时，对不同级别的财务数据进行隔离，限制访问权限，防止未经授权的人员获取敏感信息。还需要加强网络安全防护措施，包括安装防火墙、入侵监测系统、安全审计系统等，及时发现和阻止网络攻击。定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修补漏洞，确保网络安全。此外，加强财务人员对数据安全的意识培训，提高他们对数据安全的重视程度，通过培训，财务人员可以了解数据安全的关键问题，掌握数据安全的基本概念和技术，学会如何识别和应对安全威胁，以及如何采取有效的数据保护措施。增强企业整体的数据安全保护能力。

（四）完善会计人员培训体制，提升其综合能力和素质

企业可以设立专门的培训部门或岗位，负责组织和实施会计人员的培训工作。该部门或岗位应具备深厚的会计知识和培训经验，能够根据企业的需求制定培训计划，并为会计人员提供系统的培训课程和资源。并与专业培训机构合作，引入外部培训资源，由丰富的培训经验和专业的讲师团队，提供全面的会计培训课程和实践案例，帮助会计人员提升专业知识和技能。同时，企业应根据会计人员的职务和岗位要求，制定相应的培训计划和考核机制，包括不同层次和专业领域的培训内容，确保会计人员能够全面提升自己的能力。考核机制可以通过定期的考试或绩效评估来评估会计人员的培训效果和工作表现。另外，除了理论培训，企业还应提供实践机会和项目经验，让会计人员能够将所学知识应用于实际工作中，安排会计人员参与企业的战略决策和管理项目，让他们亲身经历和实践管理会计的转型过程。同时，加强对会计人员的信息技术培训，包括财务软件的使用、数据分析工具的运用等，提高会计人员在大数据环境下的工作效率和准确性。

五、结语

综上所述，在企业的正常运营中财务工作有助于保障企业资产的管理和安排，通过科学合理地进行财务管理，企业能够确保自身资产的安全和有效利用，从而促进企业的健康稳定发展。在大数据背景下，企业会计需要转型发展和创新实务模式，以更好地面对大数据时代的挑战。因此，企业应该加强对转型理念的理解和认识，结合整体发展战略进行长远规划，完善财务管理制度体系，建立有效的监管机制，加强信息化建设和数据保护措施，完善会计人员培训体制，以充分发挥会计转型的作用，提升企业的财务管理效率和竞争力，促进企业的可持续化发展。