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基于ISM-MICMAC的铁路零散白货运量变化影响因素研究

作者:韩洋,王晶,陈磊来源:《物流科技》日期:2024-01-27人气:392

我国对铁路运输改革实施后,从原先的以“大宗货源”为主要货运、中长距离运输业务为主的铁路运输逐渐向批量零散铁路货运倾斜,特别是在供给侧经济改革的推动下,“黑货”运输势头逐渐走低,铁路零散白货、集装箱多式联运以及快运业务必将成为铁路运输新的增长点。但就目前白货物流运输市场发展现状来看,铁路零散白货运量并未真正出现大幅度的增长,反而在开展铁路零散货运方面出现多种限制因素导致市场份额被大量积压。所以,需要找到影响铁路零散白货运量提高的关键因素,深入研究各因素间的相互影响关系,为提高铁路零散白货运量提供重要的理论支撑。

1  文献回顾

随着货改的提出,我国学者对于铁路零散白货的研究逐渐增多,大致有2个主要研究方向:一是优化白货列车的轨道运行方案,二是剖析了零散白货在铁路运输上最常见的问题,给出有目标性的解决方案。崔德伟等[1](2016)对我国中小企业日常采用的三种主要运输方式进行剖析,并根据各种模式特点给出了相应发展零散白货市场的策略,这包括与企业建立长期合作,以增加交通量并加大广告宣传力度,进而提高竞争力以及影响力。彭其渊等[2](2019)细致分析了引起铁路零散白货客户流失的原因,这对于完善铁路零散白货客户的流失管理提出了有利依据。付晓凤[3](2021)以西安地区为研究对象,通过分析西安地区铁路零散白货的发展机遇、经济现状以及将来可能会发生的发展态势,由此推出西安地区未来铁路零散白货运量和需求空间均大幅提升,认为西安地区铁路假若在将来能紧紧把握住这个机会,将对铁路运量提升有较大裨益。

通过以上研究内容可以得出,目前研究只根据零散白货的共性问题给出了对策方案,并没有进行影响零散白货铁路运输各种因素的整体分析与研究,也无法突出影响铁路零散白货运量的各种因素间的相互关联关系与影响机理。为此,本文以铁路局零散白货为主要研究主体,从导致铁路零散白货运量变化的主要影响因素出发,利用科学分析方法,对所有可能导致铁路零散白货运量变化的主要影响因素加以辨识、甄别与探析,明确关键因素与白货运量变动间的动态关联,并针对计算结果问题给出合理的对策,以此为铁路零散白货物运量的进一步提升提供借鉴。

2  铁路零散白货运量变化影响因素分析

2.1  影响因素提取

本研究通过中国知网、SCIE、SSCI等数据库分别以“铁路零散白货”和“铁路白货运输”为关键词,对国内与铁路零散白货相关的研究成果进行梳理。首先,设定检索时间范围为2017—2023年,剔除与本研究无关的文献,初步得到参考文献276篇;其次,依据主题契合度高、被引度高、时间跨度低、权威度高等标准进行筛选,得到经典样本文献52篇;最后,邀请3位物流专家、5位铁路白货从业人员对影响因素进行初筛和检查,经过两轮意见征询识别出15个影响因素用于下一步的研究,如表1所示。

表1 铁路零散白货运量变化的影响因素

影响因素 描述说明

周边地区规划及实施情况 运输网络线路、货源情况、货运距离

功能布局 货运线货场功能的完善程度、承担货物品类、货运线物流功能

信息网络水平 信息化网络建设、信息传递速率

设施设备配套情况 仓库、基础设施、运输机械设备、装卸设备、货运线相关配套设施、基础设施装卸设备

运输组织管理 中转停留时限、装车挂运时限、运输组织能力、业务办理环节、作业流程

可承接货品品类 白货货品特性(零散性、多样化、批次多)

货品附加服务满足能力 特殊运输需求满足率、个性化服务

运价 运价制定原理及方法、运价形成主体

服务质量与水平 危险物品上车、分拣保管、货装安全、运输效率、事故处理及理赔、客户投诉处理、回访、满意度调查

营销管理 营销手段、宣传力度、客户管理

全国铁路网布局发展情况 铁路网的规划布局和建设进度、铁路货运通道建设程度

货物运输政策 国家相关政策、地方相关政策

市场熟知度和认可度 企业客户选择率、客户对铁路白货运输能力和安全性方面的熟知程度

经济发展水平 经济环境、社会环境

其他货运方式的竞争 公路运输水平及费用、海运运输水平及费用、航空运输水平及费用

2.2  建立解释结构模型(ISM)

解释结构建模法(ISM)是基于有向图构建、矩阵计算、数据处理等操作流程对相关要素之间的关系及结构、作用机理展开深入研究,可以帮助科学研究人员增强对现实问题的认识和理解[4],在分析和处理社会系统中复杂、相互交织的问题时,解释结构模型可以使多变量、复杂关系和模糊框架的系统问题变得清晰,因而被广泛应用。ISM基本步骤为确定邻接矩阵A→计算可达矩阵M→划分因素层级→建立系统问题的解释结构模型。

2.2.1  确定邻接矩阵A

通过询问有关专家确定了两两影响因素之间的联系关系并按照“Fi对Fj有直接影响关系-填1,Fi对Fj没有直接影响关系-填0”的方法,建立影响因素关系矩阵n×n ,如表2所示:

表2 邻接矩阵A

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 F13 F14 F15

F1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

F2 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

F3 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0

F4 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0

F5 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0

F6 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0

F7 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0

F8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

F9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

F10 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0

F11 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0

F12 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1

F13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

F14 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0

F15 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0

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