大数据时代中小型企业管理会计信息化发展探究

引言：

大数据时代，中小型企业的经营与发展随着时代洪流奋进正发生着深刻的变化。技术推进使得海量数据迅速涌入企业，如何运用大数据技术处理海量数据，并从中挖掘出潜在的高价值信息对企业管理会计的发展十分重要。

鉴于大数据时代背景下各行各业的高质量发展，讨论管理会计信息化发展不仅具有理论价值层面的意义，还具有一定的现实意义。及时意识到管理会计信息化的必要性，利用大数据技术可以充分发挥管理会计的管理、决策、风险防范等职能，为企业的健康发展及长期稳定提供技术和管理层面的支撑。

一、大数据时代管理会计信息化的必要性

（一）顺应时代发展

大数据时代，信息爆炸式增长。目前相关领域认为大数据具有以下四个特点，一是数据规模巨大，二是数据类型众多，三是数据价值密度低，四是数据变化快。随着互联网的高速发展与企业信息化平台的建设，企业经营过程中产生了海量数据，同时基于大数据的四个特点，企业亟需意识到合理运用大数据技术，辅助企业管理会计完善与发展。2012年5月联合国“全球脉动”（Global Pulse）计划发布了《大数据开发：机遇与挑战》的报告，详细阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面的机遇和挑战。华为、腾讯、阿里巴巴等大型企业纷纷建立起大数据中心、大数据交易平台，企业合理运用大数据技术处理巨量信息已经成为不可逆转的必然之势。

大数据已经融入到经济生活的各个领域。通过对巨量信息的采集、处理、存储、分析及应用，大数据技术能够挖掘出企业海量信息背后的运行规律，进一步提高企业的洞察力、信息采集能力、数据处理能力，发现潜在的有价值信息。大数据技术在企业财务工作中已经得到了广泛的应用，在库存管理、市场需求预测、人力资源数字化管理、生产自管理等方面都有一定的实践应用，对促进供应链生产优化起到了巨大的推动作用。通过大数据技术助力企业建设数字化组织管理体系、优化数字化管理制度与流程，驱动企业高质量发展，助力企业扬帆起航。大数据技术的高速发展与企业管理会计融入高质量发展大局不谋而合，大数据技术助力企业管理会计职能范围扩大，传统经营环境下，管理会计具有预测经济前景、参与经济决策、规划经营目标、控制经营过程和考核评价经营业绩等职能。大数据时代背景下，企业管理职能边界与功能出现了不断扩展的可能性。

（二）加强成本控制

大数据时代背景下，技术的进步推动各行各业的高质量发展，竞争愈发激烈，中小型企业必须主动提高成本控制的能力，从而提升自己的竞争力，助力企业高质量发展。大数据对管理会计的增强效果主要体现在以下几个方面，一是在大数据技术的辅助下，管理会计能够采集到企业价值链各个环节的大量数据，通过对大量数据的处理和分析，更加精确的成本信息能被发掘出来，利于管理层针对精益化的成本信息做出相关决策，从而提高企业的利润空间。二是中小型企业相较于大型企业面临着资金约束，因此，中小型企业控制成本，节约资金对企业长期经营十分重要。大数据技术能够充分满足管理会计人员纵观全局，做出更加多元化、战略性的决策。从企业经营的各个环节获取大量数据并进行处理与分析，从而寻找到节约成本的多个机会，实现精细的成本控制，促进企业资金的利用效率，提升资金运用效果。三是提升成本控制效果，大数据技术能够促进管理会计信息化平台的建成，实现管理会计信息化，提高管理会计信息的准确性和时效性，完成数据在企业中的共享，实现资源的合理配置，优化企业经营流程。

（三）提升企业管理员工的能力

较大型企业而言，中小型企业的管理能力较为薄弱，管理经验相对匮乏，人力资源也相对不足，缺乏专业的管理团队，因此治理水平较低。首先，大数据技术的引进一定程度上解放了更多的人力，也从一定程度上弥补了中小型企业人力资源不足的短板。大数据技术能够量化各部门的工作绩效，完成科学合理的绩效考评。通过引进大数据技术，能够优化企业的绩效考核，将管理会计人员从繁忙的绩效考核工作中解放出来，有更多的时间和精力用来完善绩效考核流程、建立更为科学的绩效考核体系、设立更贴合企业的绩效考核激励或约束指标、强化应用结果。制定更科学、合理的用人计划，更加重视员工的心理感受，构建起更为人性化的企业文化，从而获得员工的认可，为企业吸引人才、保留人才提供支持。其次，大数据技术有助于企业培养综合、多学科背景的复合型人才，企业应用大数据技术要求相关人员，不仅要掌握管理会计的学科知识，同时还要充分了解大数据技术，有一定的大数据技术应用能力。因此在一定程度上可以促进企业综合型人才的培养，帮助企业在更为复杂的市场环境中，积极应对激烈竞争，充分考虑风险因素并尽可能规避风险。帮助企业实现更科学的用人、经营及发展。

二、大数据时代管理会计信息化面临的挑战

（一）大数据应用能力亟待提升

大数据技术日臻成熟，但大数据技术应用能力不足是中小型企业的通病。大数据技术与行业的融合程度不深、与管理会计的融入程度不足，企业对大数据技术的认识程度不够，基于此引入大数据技术不仅无法提升企业的管理能力，还给企业造成了一定技术和管理上的困扰。应用能力的不足导致企业管理会计人员无法从海量数据中成功抓取到有价值的信息，大数据的多元性和复杂性要求管理会计人员具备强大的逻辑性和思考能力。企业要重视员工的大数据应用能力，加强企业员工对会计数据的整理、分析能力，提升管理会计人员在计划、控制、决策、考核、评价等环节对大数据技术的实践应用能力。

（二）缺乏高素质人才

大数据规模巨大、数据类型众多、数据价值密度低、数据变化快等特点要求企业人才具有专业的大数据知识储备，同时具备管理会计的思维能力。现阶段中小型企业的财务人员不仅需要加快从传统财务会计向管理会计转型的步伐，还需要考虑管理会计与大数据技术的融合应用，这就要求企业财务人员多维度、多视角、多学科综合发展。现阶段不少财务工作者的思想仅仅停留在传统财务会计的专业基础能力发展发面，忽视了新技术融入职业发展的必要性与重要性，认为只要掌握好传统财务会计的专业基础能力即可，没有意识到大数据时代背景下与时俱进的重大意义，从而限制人才的发展，造成高质量人才的匮乏。人才的短缺会限制企业大数据技术与管理会计的融合发展，企业应积极面对人才短缺的问题，从企业内部培训出发，不断提升人才队伍的综合素质。

（三）数据安全面临风险

大数据技术并非只有优点，企业应用大数据技术也面临着一定的风险。大数据技术是一把双刃剑，不仅能够促进企业管理效率的提升，同时也使得企业的核心资产——企业数据面临着更加复杂和严峻的安全风险。企业在应用大数据技术时，主要面临以下几方面的安全风险。一是黑客攻击的风险，黑客通过钓鱼邮件、木马病毒等手段对系统进行攻击，从而窃取企业经营的核心数据。二是技术漏洞的风险，技术漏洞不仅存在于软件方面，还存在于硬件方面，一旦出现技术漏洞，企业在应用大数据进行管理会计工作时会产生数据准确性、及时性及数据安全等方面的影响。三是人为操作失误的风险，企业员工对大数据技术的接受、熟悉程度及应用能力会影响大数据应用的效果，操作人员可能由于疏忽或对系统的不熟悉导致一些人为失误，造成数据丢失或者错误数据录入等情况。

（四）过度依赖的风险

大数据并非万能的，虽然在一定程度上大数据技术能够解放劳动力、大大提升工作效率，但是大数据技术对于企业而言只是众多技术手段中的一种选择。大数据技术能从海量数据中挖掘出一些信息，但并不是所有信息都能为企业管理层做出决策提供服务，企业管理会计人员还需结合专业知识和以往工作经验做出人为判断。一味轻信大数据技术成果，过度依赖大数据技术手段，失去人为理性判断，不仅无法提升企业管理者做出科学决策的效率及效果，甚至会起到负面作用，提供错误信息，起到误导管理层的副作用，导致企业管理层做出错误判断与决策，进而对企业的经营管理、预测、决策造成较大的负面影响。

三、大数据时代解决管理会计信息化问题的对策

（一）正确认识大数据技术

大数据技术能够对企业以往的财务数据进行深度挖掘和快速整合，分析得出利于企业管理层做出决策的有效信息。中小型企业发展过程中不能拘泥于眼前利益，更应长远考虑企业的综合发展能力，顺应时代发展的潮流，引入数据分析工具，如Python、SQL、VB、ABAP等语言，帮助企业进行高效数据处理与分析，提升企业对数据的应用效率，同时也可以引入Power BI、Tableau等可视化工具，帮助企业管理会计信息以更加直观的形式呈现出来，从传统图表到更加多元、立体的数据呈现方式，使传统财务会计信息可读性更强，便于企业管理者更加清晰的了解到企业的经营数据，提高信息共享的效率与效果，更好的洞悉市场环境，了解企业实时状况。企业管理者要从长远发展的角度，意识到大数据技术融入企业管理会计的重要性，不断加大优化、升级企业管理会计信息平台的资源投入，完善企业大数据管理会计体系，从而加速企业现代化进程，提高企业预测、分析、决策、控制、评价等能力，在激烈的市场竞争下，及时把握发展机遇，依靠大数据技术立于不败之地。

（二）多维度、多视角、多学科综合培养高素质人才

中小企业囿于资金规模、企业实力等因素限制，很难一次性引入具有多学科背景的高素质人才队伍，因此员工培养对于中小型企业而言更为重要，也更贴合企业实际。企业内部的财务工作人员往往有着较为丰富的财务工作经验和专业基础能力，但在大数据技术等新兴技术方面的知识储备有所欠缺。企业要正确引导员工接纳新兴技术，积极引导员工主动学习未知事物，鼓励员工探索未知领域。在制定人才培养计划时，不仅要考虑到员工对具体技术的学习和探索，还要从宏观的角度让员工意识到学习大数据技术对企业整体的影响，培养员工战略思考的能力。企业培训不仅要从基础理论的角度铺展开来，还要加大实际操作的培训，完成理论知识与实践应用的有机结合。企业应建立多样化的培训机制，不仅从企业内部进行培训，还可以借助外出交流学习，提高企业员工综合素质，提升员工对管理会计的全面认知，加强员工通过大数据技术提高管理会计应用效果的能力。

（三）加强数据安全防护

企业引入大数据技术时要同步完成数据安全管理体系的建设，从而有效保护数据安全，减少数据泄漏的风险。企业要从数据的采集、处理、存储、分析及应用多环节加强数据安全的防护，设立严格的标准和流程，让相关人员充分熟知标准及流程并严格按要求执行。完善相关奖励及处罚机制，确保企业员工在应用大数据技术进行管理会计工作时依照标准和流程执行，减少人为操作失误。定期或不定期进行大数据安全管理体系的检查和安全评估，通过定期检查确保大数据安全体系的有效实施，确保安全管理的效果。通过突击检查，提升相关人员的警惕意识，减少人为失误给数据安全带来的风险。应用数据加密技术，减少核心数据泄漏的风险。

（四）合理运用大数据技术

企业要树立对大数据技术正确的认知，意识到大数据技术并非万能的。过度依赖大数据技术会导致相关人员过度重视技术和效率，忽略专业知识和职业判断，降低主体的自主性，忽视一些非数据信息对企业经营的影响，比如，员工心理感受、企业文化建设、企业内部建设等。大数据技术只能实现对数据的充分挖掘与处理，无法实现非数据环节的建立与完善。企业要全面认识了解大数据技术，综合考虑大数据技术对于管理会计的促进作用以及过度依赖大数据技术对管理会计的制约，积极发挥大数据技术对管理会计工作效率、成本控制、员工管理的提升作用，减少对大数据过度依赖为企业带来的限制和风险。充分促进大数据技术和管理会计的融合效果，基于大数据技术实时性的特点，提高管理层的决策效率及效果，促进企业核心竞争力提升和整体发展。

四、结语

  大数据时代，积极接纳大数据融入企业管理会计的发展已经成为不可逆转的潮流。企业要正确认识大数据技术，综合考虑大数据技术引入到企业管理会计发展的正面作用和负面影响。扬长避短，合理运用大数据技术帮助企业管理会计建设完善及提升，充分发挥企业管理会计的职能，帮助企业在日益激烈的市场竞争中纵观全局，做出更为科学的战略性决策。实现成本的有效控制和核心竞争力的进一步提升，培养多学科背景的综合型人才，促进企业整体实力的提升，实现人才发展与企业发展的相互促进，在大数据时代背景下实现长久、健康、稳定的发展。