入侵检测技术在计算机数据库的应用

随着全行业范围内计算机的应用不断增多，人们的生活模式也因为计算机网络而发生了巨大变化，社会发展迅猛。但长时间以来，人们非常关注的一个问题就是计算机网络的应用安全，计算机数据库作为计算机系统的重要支柱，与计算机数据信息的整理、存储有着密不可分的联系，因此，其安全问题值得我们高度重视。尤其是在当今互联网发展迅速的时代，由于黑客的威胁，计算机数据库的安全受到了更大的挑战，网络信息安全问题也因此频繁发生。在此形势下，人们的目光纷纷聚焦于计算机数据库入侵检测技术，其作为一项保护计算机数据库的有效手段被广泛应用于人们的日常生活中。但现阶段这一技术仍然存在诸多漏洞，体现在入侵检测的预警、保护方面。需要研究者们深化研究，加强改进。

一、入侵检测技术概述

所谓侵检测技术即通过数字化程序对计算机程序的多个方面展开安全勘测，包括行为、安全日志、审计数据以及其他网络程序操作等，其能够反馈非法侵入的系统程序情况，有助于维护神经网络程序的运行安全。入侵检测技术的实际应用过程可以划分为三个主要阶段：分别是信息搜集、信息剖析以及后续的结果处理。其中，入侵程序检测的第一步是信息收集，其可基于程序网络结构完成对信息传输异常信息的收集；第二步是信息分析，其主要任务是通过对传感器等设备的运用，实现对信息模式的精准匹配、数据的系统化整理以及问题的详细分类；程序运作的最后一个步骤是结果处理，在这个阶段，系统会自动根据预先设定的程序要求，进行网络资源的重新分配、切断被攻击的链接或者更改文件属性等操作。例如，在数据库入侵检测技术运行过程中，系统主要采用程序化的方式来进行数据集合的分析、摘录以及数据信息的隔离调整等策略，以达到安全防护的目的。这种实践方式，实际上是一种科学的数据化管理方法。

二、计算机数据库入侵检测技术的发展现状

（一）系统误报率高

作为数据信息的整理和储存中心，计算机数据库承担着处理海量数据信息的重要任务。这部分信息必须严格保密，不得外泄，因为一旦泄露，将对整个网络的运行秩序造成重大影响，严重威胁到计算机数据所有者的财产和人身安全。尤其是在信息媒体高速发展的当下，社会公共秩序极易受到数据信息安全隐患的冲击。因此，在使用入侵检测技术时，检测关卡的设定往往较为复杂和严格。然而，这也导致了一些问题，那就是对于一些非常敏感的信息，检测系统经常会错误地将其中的部分非恶意攻击行为或安全信息当作外来入侵，从而错误地发出安全警报。在这个过程中，误报安全信息的情况很容易发生，导致用户信息未能得到有效保护。然而，对于一些具有较强隐秘性的攻击，检测系统却可能无法发现，从而增加了误报率。

（二）操作系统的扩展性较差

有效应用计算机数据库入侵检测系统，可在一定程度上减少病毒对计算机系统的侵蚀，将恶意程序的攻击拒之门外，促进计算机系统安全性、稳定性的提升。如此也就使得诸多问题日渐突显。比如，我们应花费较多的人力、物力去对计算机数据库的入侵检测系统进行设计。且也要投入较多的精力到升级、维护检测系统上。但快速发展的现代互联网加快了病毒的变异，使之呈现方式越来越多样化。但计算机数据库入侵检测系统对于这部分新型病毒的识别能力较弱，自动化保护更是无从谈起。大部分计算机用户的操作仅局限于上网和使用办公软件，他们中的大多数人并不知道如何处理计算机病毒，也不知道病毒为什么会出现在他们的系统中。尽管已经安装了杀毒软件，但却不知如何正确使用它，对于如何定期升级和维护杀毒软件更是知之甚少。有些人只有在收到提示后才会更新和维护杀毒软件，这样的做法不仅对保护计算机系统没有任何帮助，保护能力也非常弱。

（三）检测技术缺乏较强的自我保护能力偏

随着科技的发展速度不断加快，在各领域中均能看到计算机数据技术的身影，深刻影响着行业。显然，检测技术则基于计算机数据库具体情况，进行全方位监测，并有力地保障系统的安全。但现阶段病毒的类型越来越丰富，甚至还会有病毒变异的情况发生，导致病毒入侵破坏力增强，加之病毒会在短时间内大肆传播，因而也就导致计算机数据库系统的运行安全无法得到有效保障。在这种情况下，检测技术的自我防护功能就有其重要的作用。然而，由于检测技术本身并没有强大的防护能力，因此它也无法全面发挥其防护优势。具体表现为它不能有效地识别病毒和恶意程序，由于防护不全面，导致系统无法安全稳定运行，甚至影响计算机系统的正常运行。

三、计算机数据库入侵检测技术的应用

（一）计算机数据库系统

 一个计算机数据库系统，就如同一个宏伟的城堡，其构建可以分为三大基石。我们从层次的角度来细细剖析，可以看到，这个城堡一般可以划分为三个核心层面：首先是网络系统层，它负责搭建数据的传输桥梁；紧接着是宿主操作系统层，它为数据库的运行提供了稳定的环境；最后则是数据管理系统层，这是整个系统的灵魂，它负责对数据进行高效的管理和维护。数据库系统层，常常成为黑客们的首选目标。这主要是因为，数据库系统是由各种文件构成的，这种结构恰好与病毒的传播方式相契合，使得数据库系统更容易受到攻击。在计算机管理中，计算机数据库入侵检测技术有着很广的应用范围，在进行漏洞管理时可对其予以有效应用。当数据库信息受到外部影响时，可维护管理系统。诸多入侵计算机的外部病毒，其目的在于篡改计算机系统的信息，或者窃取计算机内部的重要数据文件。为了应对这些威胁，入侵检测系统应运而生，它针对这些病毒的漏洞进行了必要的改进，为计算机的内部安全提供了坚实的保障。

（二）入侵检测技术

近年来网络技术持续更新与发展，数据库相关技术也得以逐步升级，非法入侵的途径和方式也开始朝着更加多元化的趋势严谨，非法访问、SQL等都会在一定程度上对计算机数据库自身的安全和持续运行带来非常大的影响。和其他操作系统存在较大差异的一点是，计算机数据入侵检测技术更加强调和关注SQL。基于入侵检测技术的普及应用，能够对系统内部的诸多应用程序提供防护，不单单涉及预装程序，还能够对自行设计开发的软件发挥出保护功能。如果黑客通过网站界面进行非法登录，对SAL实施攻击，若这一入侵行为绕过计算机防火墙，对数据库实施窃取，依靠入侵检测技术能够第一时间在数据库中开展评估活动，及时发现可能被篡改、复制或者删除的信息，同时依托于自动查阅等相关功能对SQL的语病实施有效甄别，进而发现黑客提交的数据内容。在这一过程中入侵检测技术能够对外部攻击和入侵活动进行预警，确保计算机数据库的安全稳定运行，避免数据受损。

（三）数据挖掘技术应用

数据库技术近年来得以较快速度的更新，这也让数据库管理系统受到了越来越广泛的运用，数据库中包含了海量信息，除此之外，数据开发利用效率不高的问题始终存在。在当前这样一个大数据时代背景下，对数据资源实施深入开发利用，能够让数据系统的运行效率得以进一步提升，数据信息的录入、传输等效率更高，为各个行业和领域的发展提供更多助力。

深入全面挖掘分析数据资源，进一步开发利用其中存在的跨学科知识，让不同知识的关联更加紧密，让网络用户的知识储备更为丰富，这属于对数据资源实施深入开发利用的科学手段。采取何种方式进行数据挖掘与开发是一个必须深入思考的问题，要始终从用户实际需求出发选择科学有效的挖掘途径。针对数据挖掘，可选择的手段主要有以下两种，即关联规则和序列模式。关联规则主要是在数据库中寻找不同数据之间可能存在的内在联系，这种方法尤其适用于筛选出具有相似性质的项目。而序列模式和关联规则的原理基本相似，但它在数据库中的操作记录信息方面更为注重。这两种方法都具有显著的优势，因此它们在数据库入侵检测领域的应用也变得更加广泛。近年来数据挖掘理论不断完善和更新，数据挖掘可以采取的技术手段也越来越多，较为高效的一种途径为Apriori算法。在入侵检测过程中依靠数据挖掘手段，一般是根据用户某次及多次登录的行为实施排序，随后对行为模式展开深入分析，从而实现对用户行为的分类及检测。

四、提高计算机数据库入侵检测技术应用效果的有效措施

（一）统一计算机数据库知识标准

入侵检测技术在实践运用时可能会出现很多问题和缺陷，为确保入侵检测技术能够充分发挥出自身价值与功能，必须尽快统一数据库知识标准，从而提升数据检测的便捷性和效率。关键是根据数据库内所包含的诸多项目，做好客观准确记录，分析不同数据项目的关联性，从而在数据库内对上述项目进行集成管理，有效促进检测活动效率的提升。入侵检测技术自身功能的有效发挥应当依靠全方位的监控系统提供支撑，以二进制代码为依托对数据库所包含的相关信息实施分析，从而获取入侵用户的操作习惯，确保数据不会被窃取或损坏。在实际工作中要灵活借助计算机技术来建立更加系统全面的入侵检测体系，从而保证数据资源的安全与完整，该体系需要涉及操作系统、管理系统以及网络系统。

（二）智能监测入侵技术

针对网络安全事件而言，选择有针对性的入侵检测方式能够有效减少数据库所面临的入侵风险。AI监测技术近年来在很多网络系统中得到了普遍运用，它的基本原理是对网络系统受到的外部攻击以及黑客非法入侵等隐患风险实施全方位监管。借助于对网络系统内部实际运行状态的实时侦测，能够在风险隐患出现以前第一时间予以防控，有效防止风险未进行处理而引发更加严重的后果。过去组织开展风险监管的过程中，因为人为原因或监测目标模糊等问题的存在，不能够及时准确地对入侵活动以及病毒攻击实时监测和阻止。借助于智能监测入侵技术，能够进一步提升监测工作的科学化、智能化、规范化水平，对网络系统实施常态化、全方位的监测，进一步提升监测效率。

（三）优化入侵系统模型，完善数据

为有效保证入侵检测技术的价值与作用，应当尽快构建完善的入侵系统模型，同时结合具体需要对这一模型予以更新与优化。从模型知识规则的角度出发，制定有针对性的运行模式，保证入侵模型可以持续稳健运转。要委派专门的技术人员着手推进建模工作，建立完善检测框架，确保入侵系统模型的功能有效发挥。简言之，借助于建立完善的模型，深入分析研究入侵检测环节可能存在的影响因素，结合相关信息来形成安全模型，实现对数据库的有效保障，防止受到外部攻击和黑客入侵。与此同时，需要对相关数据信息予以不断完善，从而及时准确得到相关数据形成模型族群，确保数据库的计算模式科学合理，能够更加高效地对相关信息予以计算处理。在实际工作中应当从知识和规则基础着手，采取合理的计算方式，促进数据信息处理便捷性和准确性不断提升。

结语：综上所述，在互联网时代背景下，现代信息技术在各个行业及领域得以充分运用，数据库系统也在一定程度上受到了黑客以及病毒的威胁，要进一步增强数据库系统自身的防护能力，应当根据具体需求，灵活应用入侵检测技术，对数据库运行状态下出现的异常情况予以及时有效防护，对可能存在的风险隐患予以有效处理，保证数据库的安全稳定运行，提升数据内容的安全性。