供应链绿色创新系统影响机制仿真研究——基于数字化投入视角

当前，我国经济的快速发展在消耗大量能源同时，高污染、高能耗的问题也愈加凸显，资源与环境约束导致发展空间不足成为制约企业可持续发展的主要障碍[1]。作为一种能够兼顾经济、生态和社会的可持续发展目标，降低环境风险的组织管理创新实践，绿色创新逐渐成为企业实现可持续发展的重要举措，并契合绿色发展和创新驱动两大国家发展战略。然而，由于制度和市场的不完善，企业创新复杂性的提升，企业间的竞争已经转变为供应链环境下的竞争，绿色创新也开始从企业层面过渡到供应链层面，长期、稳定以及可持续的供应链合作关系是企业进行绿色创新的重要支撑。在供应链企业制定和推进绿色创新战略的过程中，绿色创新产出和效率的提升面临着一系列挑战，如何识别供应链绿色创新动力机制，挖掘供应链成员绿色发展潜力，从而进行科学的绿色创新努力决策，促进供应链可持续发展和绿色供应链协调已然成为亟待解决的现实难题。

过去十年间，数字经济占GDP比重由20.9%提升到39.8%，数字经济已成为拉动地区经济高质量发展的新动能。工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出信息化和工业化深度融合是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路。由此可见，数字水平可能会成为推动供应链绿色创新的有力抓手。理论上，由于过度强调绿色创新的实践成本，学界对其动力机制和边界条件的理解与探讨尚不够深入。地区数字化水平的提升，能够提供更为便捷的数字经济基础设施，促进供应链资源优化配置，从而推动供应链绿色技术创新和绿色产品创新[2]。实践上，绿色创新战略实施过程中初始成本较大，供应链企业面临的一个重大挑战是如何改善环境效益的同时创造新的经济增长点。然而，目前对于地区数字化水平影响供应链绿色创新的机理仍属于“理论暗箱”，在数字化转型背景下，突破传统绿色创新的影响机制和情境机制研究对于引导供应链绿色创新绩效和生态治理绩效的协同发展具有重要意义。因此，本文以辽宁省为研究对象，研究供应链绿色创新过程中数字化投入与其他因素的耦合机理，对这些因素间的作用机制、未来发展趋势进行研究，提出具有针对性的政策建议，为美丽中国建设提供一定的经验借鉴。

1  文献综述

近年来，国内外关于绿色创新的研究主要侧重于影响因素与测量评价。首先，研究普遍聚焦于环境规制[3]、对外开放[4]、绿色信贷政策[5]、产业协同集聚[6]等角度，提出供应链企业绿色创新困境的破解良方。但多数文献仅关注单一因素对绿色创新驱动的净效应，而忽视了多种影响因素的交互作用与组态匹配[7]。其次，早期相关研究更偏重于对绿色创新效率的探究，认为其是实施绿色创新的关键，通过创新效率的计算，评价绿色创新过程对各要素的有效利用程度。从测量方法看，主要利用DEA、超效率 SBM 模型等测度绿色全要素生产率，或构建多维度指标来测算综合得分[8]。从测量目标看，现有文献多以省域、区域或企业为样本来进行绿色创新效率，从而得出其时空特征与创新路径选择[9]。另外，现有研究主要基于供应链中的制造业绿色创新研究较多，而忽视了供应商、零售商和物流的重要性及协调作用。

关于数字经济的研究，目前文献大多聚焦于数字经济规模的测度及影响。对于数字化对绿色创新绩效的影响研究，则偏重基于地区或企业的微观层面，进行数字化转型下绿色创新的结果进行分析与考察。从理论上来看，现有关于数字化推动供应链企业绿色创新的相关研究已基本达成共识，但从实证研究的结果上看却存在分歧[10]。而且，现有文献多数关注数字技术、数字化应用等数字化成果与绿色创新绩效之间的关系，较少从数字化投入的角度探究其对供应链绿色创新系统的影响机制及结果。综上，本文探究数字化投入对制造业绿色创新系统的影响机制及结果具有一定的理论和实践意义。

2   模型设定

供应链绿色创新系统本身极其复杂，涉及到供应链中多成员协作问题，具有动态性、非线性等特点，基于上述分析，本文利用系统动力学方法对供应链绿色创新系统进行仿真建模与分析。

2.1  因果关系模型构建

本文将供应链绿色创新系统划分为四个子系统：经济系统、生态系统、资源系统与产出系统。其中，经济系统包括数字化投入和工业污染治理投入等，生态系统包括污染物排放及损失部分，资源系统包括产业协同集聚与客户绿色需求部分，产出系统包括销售收入和绿色创新水平等部分。通过分析模型中各变量间的因果关系，并利用Vensim PLE软件构建反映模型中各成员之间关系的因果关系图，如图1所示。