智能垃圾分类回收设施使用影响因素分析——以“小黄狗”为例

经济社会的快速发展让居民的物质生活不断变得丰富而便利。伴随大量消费，垃圾的处理问题也成为当今的一个重要问题。垃圾的分类收集已在我国提倡多年，但目前我国大部分城市依然实行生活垃圾混合收集。2000年4月，建设部选定北京、上海等8个城市作为垃圾分类收集的试点城市，经过几年的实践，虽然取得了一些经验，但效果并不理想。由此智能垃圾分类回收设施，成为了解决垃圾分类收集难题的重要环节之一，为此我们有必要了解现在居民的垃圾分类现状以及智能垃圾分类回收设施的使用影响因素如何。本文运用SPSS软件对南昌本地居民的“小黄狗”的使用影响因素进行因子分析，对调查数据进行基本分析和深度挖掘，从而探讨智能垃圾分类回收设施之后的发展前景。

1问卷设计

1.1量表指标选取

在设计问卷时，为了分析智能垃圾分类回收设施使用影响因素我们提取了21个指标。

1.2质量检验

1.2.1信度检验

本文利用软件SPSS22.0，采用内部一致性这一信度指标，对于调查量表的21项指标进行可靠性分析。本次研究的克隆巴赫系数为0.918，说明问卷内信度表现较为良好。

1.2.2效度检验

本文对问卷进行KMO和巴特利特球体检验，得出KMO检验系数为0.9150.5；同时Bartlett检验的P值为0.0000.05。所以该评价体系的内在效度是比较理想的，调查数据具备分析可行性。

2因子分析

2.1使用影响因素因子提取及命名

2.1.1使用影响因素因子提取

（1）可行性检验。表1中巴特利特球体检验的P值明显小于0.05，有充分的理由拒绝原假设，说明数据适合作因子分析。同时，KMO检验系数的值为0.915，接近于1，得出该数据适合做因子分析。

表1KMO和Bartlett检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 0.915

Bartlett的球形度检验 近似卡方 6959.831

自由度 210

显著性 0.000

（2）提取公因子。表2中显示出各因子对原始变量总方差的解释情况。根据提取公因子的特征值大于1的原则，前四个特征值的最初值分别为8.158、2.013、1.693、1.599，因此提取了四个公因子，而且从表中可以看出这四个公因子的累积贡献率达到了64.110%，说明因子分析的效果比较理想。

表2解释的总方差

因子

编号 初始特征值 提取平方和载入

特征值 方差的百分比

(%) 累计百分比

(%) 特征值 方差的百分比

(%) 累计百分比

(%)

1 8.158 38.849 38.849 8.158 38.849 38.849

2 2.013 9.586 48.435 2.013 9.586 48.435

3 1.693 8.061 56.497 1.693 8.061 56.497

4 1.599 7.614 64.110 1.599 7.614 64.110

2.1.2因子的命名解释

未旋转因子载荷矩阵显示的是初始因子解，但是这很难解释因子的意义。为了达到比较好的效果，更好的解释各因子，使因子具有命名解释性，使用SPSS釆用方差最大法对因子载荷矩阵进行旋转，旋转后的因子更加具有实际意义。旋转后的因子载荷矩阵如表3所示。

表3旋转后的因子载荷矩阵

项目描述 因子

1 2 3 4

分类明确 0.813 0.204 0.237 -0.007

计量公正 0.801 0.225 0.193 0.015

很容易学习，方便快捷 0.774 0.123 0.13 0.235

外形美观 0.696 0.067 0.055 0.273

自身环保意识 0.606 0.278 0.076 0.241

社会宣传教育 0.515 0.192 0.053 0.493

减少垃圾引发的邻里争执 0.146 0.792 0.065 0.131

减少对公共区域的占用面积 0.271 0.745 0.221 0.048

感觉自己很新潮 0.008 0.665 -0.011 0.357

提高回收效率 0.438 0.644 0.291 -0.102

提高环境和空气质量 0.418 0.64 0.308 0.023

精神鼓励 0.047 0.621 0.108 0.279

减少垃圾堆积的安全隐患 0.436 0.615 0.32 -0.026

周围的人推荐 0.393 0.408 0.184 0.388

造成金钱损失 0.116 0.081 0.883 0.131

个人信息泄露 0.114 0.084 0.868 0.167

达不到预期的便利性 0.216 0.288 0.651 0.144

经济回报 0.21 0.397 0.564 0.062

道德的约束 0.178 0.112 0.087 0.811

法律法规的规定 0.164 0.044 0.156 0.779

舆论的监督 0.078 0.187 0.132 0.753

因子命名 设计特点及受众特性因子” 环境及心理因子 个人利益因子 社会约束力因子

使用方差极大法对于因子载荷矩阵进行正交旋转得到表3，发现分类明确、计量公正、很容易学习方便快捷、外形美观、自身环保意识、社会宣传教育6个成分与因子1高度相关，可以命名为设计特点及受众特性因子；减少垃圾引发的邻里争执、减少对公共区域的占用面积、感觉自己很新潮、提高回收效率、提高环境和空气质量、精神鼓励、减少垃圾堆积的安全隐患7个成分和因子2高度相关，可以命名为环境及心理因子；造成金钱损失、个人信息泄露、达不到预期的便利性、经济回报4个成分和因子3高度相关，可以命名为个人利益因子；道德的约束、法律法规的规定、舆论的监督3个成分与因子4高度相关，可以命名为社会约束力因子。

2.2对各因子的重要程度分析

2.2.1设计特点及受众特性因子分析

分类明确的平均值最高为4.03，表明大多数人认为分类明确是影响他们使用小黄狗比较主要的因素，其次为受众自身的环保意识，均值为3.96，由此可知受众的自身的环保意识也对小黄狗的使用有比较大的影响。

2.2.2环境及心理因子分析

在环境及心理因子中，均值都普遍较低，大多数人认为这些影响因素都不是影响他们使用小黄狗的决定性因素。其中均值最高的是提高回收效率，均值为3.85，中位数和众数都为4，即大多数人认为在这一类因子中主要的影响因素为提高回收效率。

2.2.3个人利益因子分析

在个人利益因子中，个人信息泄露和达不到预期便利性均值都比较高，分别为4.02和4.05，说明被调查者对个人隐私和生活便利性这两个因素比较看重，而经济回报的均值仅为3.4，中位数和众数也都只有3，表明大多数人认为该因素的影响效果一般。

2.2.4社会约束力因子分析

在三项给出的社会约束力因子中，均值都比较高，在3.72以上，说明大部分被调查者都认为社会约束力对他们是否使用小黄狗影响较大。

3对策分析

3.1产品设计方面

在产品设计上，运营商应该尽量美化产品外观，细化对所回收物品的分类，分类箱标签做到通俗易懂，计量结果公开透明化，设置专业人员定期检查称重秤的准确程度，对积极使用设施的人给予一定经济方面的鼓励。

3.2设备宣传方面

应当考虑通过网络广告、电视广告和户外广告等对于设备进行宣传。在设计广告语的过程中应当重点考虑对环保意识的强调，从而对人们产生正向的引导作用，唤起人们对于垃圾分类的重视以及主动学习。同时可考虑在设备电子屏和箱体上投放有关环保的宣传语加强人们对产品的印象，从而达到宣传的效果。

3.3设施后续维护及保养方面

技术部门应定期维护系统，以提高其安全性，从而保护使用者个人信息及隐私不会泄露。增强企业内部控制，杜绝私下买卖客户信息事件的发生。APP及其他线上关联方式不恶意扣费。可考虑在设施附近设置监控，以预防不法分子对设施的恶意损害，定期检查设施的损坏情况，如有损坏应尽快维修或更换以免造成使用者的不便。