AI绘画下的机遇与危机

一：人工智能发展现状

2017年，谷歌旗下的DeepMind公司开发的人工智能AlphaZero击败了当时世界上最强大的国际象棋程序Stockfish，而它在战胜Stockfish之前也仅仅经过了4小时的自我学习和训练，AlphaZero与早期程序设计不同，通常，普通的程序需要依赖于人的经验，知识和战略，运用人类所认知的各种方法来解决不同程度的问题，而AlphaZero则完全是人工智能训练的产物，它并不需要借助人类预先设计的编程走法，组合，或是任何棋局战略。而是构建者只是给它提供了一套国际象琪的规则，并给出指示使他在基于规则上制定一种战略，从而最大限度的提高自己的胜负比。而在这样自我训练和学习中AlphaZero它所采用的战术是真正独创的，他会打破人类以往固有的逻辑，它的走法并不源自于人类的指导，甚至在绝大多数情况下是人类未曾了解过的领域。因此它拥有自己的逻辑，能够在纷繁复杂的众多可能性中识别出人类心智无法完全理解或加以利用的走子模式。从国际象棋的领域来看，当人工智能开始不断探索他们穷极一生方才精通的游戏的极限时，那些世界上最伟大的人类棋手他们能做的却只有观察和学习。

2020年人工智能实验室OpenAI发布了GPT-3的智能文本语言模型，它可以根据人类的提示作出反应，生成类似人类语言的文本。给一个短语，它就可以生成完整的句子；给一个问题，他就可以提供答案；甚至给一个主题和背景信息，他就可以生成一篇文章，只要网上有与主题相关的信息，它就能应对任何主题。它正是通过消化这些信息进行任务训练的，通过机器的自我学习能够执行人类智力水平的任务，这就是人工智能技术获取知识和能力的过程，通常比人类的学习过程所需要的时间要短得多，机器学习的应用也扩展到各个领域。特别是在工程师与科学家开发出“深度精神网络”的机器学习方法，因此能够产生出人类在长期以来无法领悟到的见解和创新，并生成看起来像人类创造的文本，图像和视频，甚至在某些任务中超越了人。

而在绘画领域上人工智能的发展上也有着突破性的成就，就在同一期间OpenAI利用GPT-3结合扩散模型（Diffusion Model）以大量图片作为机器学习的训练集大大简化了机器深度学习训练模型的难度。在2020年，OpenAI 发布了 CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）深度学习模型，CLIP通过分析文本信息的语义来对图像进行训练和匹配。Disco Diffusion，正是第一个 基于 CLIP + Diffusion 模型的实用化 AI 绘画产品。在此之后Stable Diffusion，MidJourney 这一类的人工智能绘画模型也相继出现。人类只需要通过几句指令便可以让AI来帮助自己创作出精美的创作，而在AI绘画没有推出之前，人类需要十几年的系统的学习才能够达到的绘画技能，在这之后就轻而易举的被人工智能所取代，较低的硬件需求和较短的绘画时间开始让AI 绘画在大众领域传播，没有任何绘画基础的人，也可以通过人工智能来完成画作。因此由于近几年人工智能的快速发展，现在的人工智能 技术不再掌握在少数具有跨学科背景的艺术家和科学家的手中，而是真正意义上向大众普及开来。而这项技术发展的背后又会给社会带来什么影响呢？

二：AI绘画发展下带来的影响

1，对商业市场的影响

技术革新本就与人类生活、生产密不可分，也带来新的商业变革。

AI绘画和设计在市场上已经开始被广泛运用，以绘画工具Midjourney为例，人们可以运用它来来制作图标，Midjourney可以生成各种样式的图标，漫画人物、场景和背景，有助于漫画作者更快速、更容易地创作漫画。还有抖音、视频号等平台的漫画号也可以使用它来生成漫画图片。

甚至各领域的设计优化，可以根据现有的图像和关键字快速生成新的图像和设计，以此提高设计效率和创造力。对于游戏公司来说，可以利用Midjourney可以生成各种游戏场景和装备图像。这种高效率的出图可以节省成本，提高利润。

对于设计公司来说，可以利用该应用在语框里输入几个关键词，比如：“月饼礼盒包装设计，”随后在几十秒后就可以得到多张内容丰富多样的图片供用户挑选。

人工智能算法的强大和高效，使得其能够在极短的时间内完成复杂的任务，如原型设计、头脑风暴等，可以帮助插画师提高创作数量，帮助设计师快速制作出高质量的作品。例如阿里巴巴的人工智能设计 师鲁班的出现，冲击了艺术设计行业。人工智能协助设计师完成工作，替代“机械”的重复劳动。鲁班的绘画设计作品在算法和大数据的训练下，他能够实现“千人千面” 的绘画设计作品，让艺术家或者设计师能够有更多时间和精力去思考创造性。

鲁班的效率是惊人的，在一个“双 11”购物节期间，创造了 1.7 亿的精准展示的 广告素材（每秒达 8000 张），这相当于 300 个设计师不眠不休连续工作 100 年 的成果。所以，人工智能绘画的发展是能够替代人类重复性的绘画创作活动的， 且效率远超人类艺术家，对公司来说这大大提高了生产力和经济效益。但在经济效益发展的背后，又会给就业带来什么冲击呢？

2，就业格局的改变

18世纪英国因为工业革命的变革出现了新的工业和工程师、机械师等新工作岗位，20世纪初美国出现了农业机械化，导致了工业中新工作岗位和新闻任务的出现。大多数关于科技的推动导致消除很多传统的工作，但也会创造很多新的工作。技术的出现可能会淘汰某些职业，为其他生产力更高的职业留下空间。根据Gartner（2017）的数据，“人工智能将在2020年创造230万个工作岗位，同时消除180万个”，因此，我们可以得出结论，在人工智能的发展下，受低教育的容易被机器取代，因为简单重复的工作可以被自动化机器所取代，而导致人民需要学习更多的技能来获得重新的就业，根据Jaures Badet 在AI, Automation and New Jobs文章中指出人工智能的出现并不会减少就业率，而是改变就业格局，往往简单的工作被机器取代后，更加复杂的工作岗位随之增加，而新的岗位急需大量的人才，而由于就业格局的快速变动导致缺少可以匹配新的岗位。因此人工智能是否导致人类失业不是最重要的问题，我们面临最大的问题是就业格局的改变，新的岗位的需求是否可以得到人员的匹配。

人工智能绘画已经能够实现对人类较低创意水平活动的替代，在绘画领域中中低层的画师职业会被AI图像处理师，修图师所取代。在广告设计、游戏开发、电影特效等各领域上会出现后期的处理和修复，包括噪声去除、图像增强、补全缺失部分等，在数字艺术、摄影后期处理、文物保护等领域都会相应的出现新的就业岗位。社会对人才的需求发生变化，随之而来的教育也因此要调整教学方向，可就业格局的改变，新的岗位的需求是否可以得到人员的匹配，而高校教育是否能在这快速变化的社会需求中跟上步伐呢？

3，人类身份

当人工智能越来越多执行过去只有人类才能胜任的工作，我们将如何看待自己以及我们在世界上的角色？如何调和人工智能与人类自主和自尊的概念？在过往的时代，人类始终将自己置于叙事的中心，如今我们正在进入一个新时代，人工智能正在日益被赋予以前只有人类心智完成或尝试的任务，随着人工智能不断地执行这些任务，产生接近乃至超越人类智能所能完成的结果，它挑战了人何以为人的决定属性。在决策上人工智能帮助我们做出的决定可能要比人类更加准确，是否人类会更加依赖于人工智能而失去自己的判断能力呢？人工智能将再次检验我们的自我认知所依据的原则到底是什么？

AI绘画的出现确实带来了一些新的伦理思考。作为一种由人类创造但并不完全受人类控制的工具，AI绘画与人类设计师之间的关系是复杂和微妙的。在这种情况下，生产出符合人类道德准则和应用规范的作品确实是一个亟待解决的问题。

AI绘画的强大算力和大数据模型使其能够挑战人类在艺术设计领域的权威。通过简单的操作，AI可以产生能够与人类艺术家或设计师匹敌的作品，这在一定程度上改变了艺术设计领域的创作模式和流程。作为一种由人类创造但并不完全受人类控制的工具，在不远的未来人类是否会因为人工智能使我们离过度依赖人工智能而失去人的自主权？AI绘画与人类设计师之间的关系需要重新定义和思考。

4，信息安全与伦理

2022 年 8 月，在美国科罗拉多州博览会的一项美术竞赛中，一幅通过AI自动生成的画作《太空歌剧院》（如图二）获得了该竞赛数字艺术类别的一等奖，并在网上引起了热议。由于该画作使用 AI 绘图工具 Midjourney 完成，因此引来了不少人类艺术 家的指责，有网友将此次获奖事件与“人们不会让机器人参加奥运会”相比，并表示“我们不需要与机器人比赛，更何况这些机器设计出来就是为了击败我们”。AI绘画夺得头奖这样的冲击就犹如在象棋领域的人工智能AlphaZero击败了人类，挑战人类为主体的地位。AI绘画算不算艺术，目前还存在争议。

另外一方面艺术的版权问题也是受到关注的伦理问题。2018 年 10 月，Obvious集体制作的 AI 艺术品《埃德蒙德·贝拉米》（如图三）在佳士得拍卖会上以 432 500 美元的价格售出，人工智能艺术品也在此次拍卖会上售出引起了版权问题的讨论。但最近出售的大多数人工智能艺术品的案例表明，关于AI绘画的版权问题，大多数情况下，人工智能艺术品的著作权归于使用人工智能技术制作艺术品的艺术家。但是，如果数据库中的部分图像涉及原始作者的创作版权，那么在没有征得原作者许可的情况下进行了计算输出可能存在版权侵权的问题。因此，在使用AI进行绘画创作中，需要从道德角度承认并系统解决这种版权侵权问题。

随着人工智能开辟来信息空间的新视野，伴随而来的虚假的信息领域在网络安全上也造成了治安问题，生成式人工智能可以制造出大量的似是而非的虚假信息，包括虚假图片，伪造的人物，视频，和演讲，甚至推波助澜的信息战和心理战，尤其在今天的自由社会中尤其泛滥，网络中传播着公众人物发表着他们从来没有发表过的演讲，以及他们没有做过的事情，人工智能可以决定将这些由人工智能合成的内容以最有效的方式传递给人们，使其符合人们的偏见和期望，以此来造成社会的危机和混乱。

加州大学伯克利分校数字取证学教授汉尼·法里德指出，AI技术的进步让诈骗者能够轻易地根据简短的音频样本来复制声音。“两年前，你可能需要大量音频来克隆一个人的声音。但现在，只要你在脸书或者TikTok发一段超过30秒的音频，复制声音就可以迅速实现。”声音可以模仿，面容也可以替换，美国游戏主播Atrioc就发现自己的脸被“偷”了，有不法分子利用AI换脸技术制作她的不雅视频，并发布在社交媒体上。几张特朗普在纽约街头遭警察围捕的图片3月在社交平台疯传，图片中特朗普被警察抓住双手摁倒在地，场面十分混乱。而事实上，这些图片均出自开源信息调查网站bellingcat创始人、英国独立记者艾略特·希金斯之手。他利用AI绘图软件生成了特朗普被捕的图片，虽然是一张闹着玩的图片，但令他没有想到的是，这条推文的浏览量在两天后就突破了500万次。如果说这些AI炮制的假新闻只是混淆了视听，那还有些假新闻则对社会产生了实实在在的影响。谁又该为这些产生出来的危机买单呢？政府是否要为此出台一些政策来确保人工智能发展带来的一些安全性和伦理性的法律呢？

结语：

人工智能的发展就像18世纪的英国工业革命一样是不可逆转的，虽然在19世纪初期在英国出现了反对的声音，但并不能阻止技术深入到社会的各个层面，人类身份将反映出与新关系的和解，不同的社会将会为人类领导权开辟不同的领域。同时它们将形成必要的社会结构和习惯，以理解人工智能并与其有效互动。为了与人工智能融洽相处，社会需要建立相应知识和心理基础设施，并运用其独特才智，尽可能的造福人类。技术将迫使政治和社会生活的许多方面做出调整。