大数据背景下企业生产管理的数字化提升策略

引言

随着时代的快速发展，很多企业所应用的传统化的生产管理模式弊端日益凸显，管理效能持续下滑。对此，企业必须实现现代化、数字化和信息化转型，才能提升企业经济效益，实现长远发展。大数据时代，数据的价值逐渐为人们所知，企业只有加强数字化建设和提升，才能充分发挥数据在管理、分析、预测、决策等层面的实际效用，推动企业生产管理水平的稳步提升。本文从企业生产管理数字化升级的构建思路入手，分析了企业利用信息技术实现数字化提升的具体策略。

一、企业生产管理的数字化框架构建思路

随着时代的快速发展和技术的不断成熟，企业实现现代化、数字化转型已然迫在眉睫。对于很多企业来说，数字化既是工作的重点，也是工作的难点，如何科学有效地开展数字化建设和提升工作，首先就必须理清数字化框架的构建思路，结合企业特点制定完善的建设和提升方案。

（一）目标和需求定位

不同企业在生产经营范围、生产流程模式、管理需求、组织架构上有较大的差异，因此在开展生产管理的数字化转型提升之前，首先必须明确自身的建设目标和需求。生产管理目标的制定应当从两个层面出发：一是宏观层面，即外部市场环境和经济形势；二是内部层面，即生产管理目标应当与企业的战略发展目标相适应，使其能够最大化地发挥效用，推动企业实现长远发展。生产管理需求则更为细致、具体，不同企业要结合生产能力、水平综合制定，例如生产指标改善、流程问题修复等等。

（二）选择技术和工具

根据企业所制定的生产管理目标和需求，选择适合的技术手段和数字化工具，并编制好平台建设所需的资源清单和预算投入。数字化升级所需的设备和技术主要应当从硬件和软件两个层面考虑。硬件通常包括摄像头、传感器、自动化和数字化生产设备、计算机、网络硬件等等；软件则包括生产管理中枢平台、数据采集和存储中心、数据分析系统等等。

从当前企业的需求和实践情况来看，要实现系统化的生产管理和数据应用，可以将大数据云计算、物联网、移动互联网、人工智能等技术融入到软件建设中，构建起一体化的数字生产管理中枢平台，实现生产相关环节各类数据的采集、处理和应用，为生产管理决策提供有力的数据支撑。

（三）体系搭建和执行

在完成平台建设后，企业应当全面建立起生产管理工作体系，转变原有的生产工作制度和管理模式，结合现代化的科学管理手段，最大程度发挥数字化技术的优势，实现管理效能的提升。具体而言，主要包含三个层面的工作。第一，完善管理机制，在原有管理机制的基础上，针对现有的问题和不足进行数字化方向的优化升级，包括制定并完善管理工作制度、工作规章和绩效考核制度。第二，完成设备的安装和调试以及系统的运行测试，对设备的性能和产能进行确定和记录，编制设备台账，做好生产设备的全生命周期管理。第三，对生产管理工作所涉及的管理人员和被管理人员进行教育培训，确保他们具备良好的信息技术素养，能够正确地执行工作内容，应用管理工作平台。

（四）完善团队结构

数字化时代给企业的生产管理工作带来了人力结构上的巨大变化。一方面，企业对学历、技能要求提高，高水平、复合型人才的人力需求明显提升；另一方面，企业的生产环节转向自动化方向，对普通劳动力需求大幅下滑，对技术型人才和管理型人才需求上涨。因此，企业在提升数字化升级水平时，不仅要重视软硬件设施条件，还要重视团队优化。要构建科学合理、满足工作需求的团队结构，按照管理内容招聘专业对口的人才；加强管理技能和职业道德培训，提升管理者的数字化技术应用能力、数据安全防控能力；做好企业文化建设和职业生涯管理工作，激发员工的凝聚力和学习力，鼓励团队成员之间开展良性竞争，进行经验技能分享。

（五）数据采集、处理和分析

大数据时代，企业对生产管理环节进行数字化提升的最终目的是实现生产及相关数据的采集和应用工作，发挥数据在管理、预测、决策等层面的积极作用，为企业的长远发展保驾护航。因此，数据的采集、处理和分析是数字化提升的重点环节。企业要将所采用的设备、网络和系统平台综合应用起来，开展数据的采集和分析工作。

举例来说，企业根据在车间所构建的物联网系统，能够全方位地采集生产量、物资消耗量、物流情况、销售情况、库存周期等数据，从而准确地分析生产管理指标数据，对企业的生产计划、销售计划进行优化调整，实现资源高效利用，降低库存压力，还能为企业的财务管理提供业务数据，借助业财融合模式实现企业财务内控水平的提升。

（六）落实风险管理

大数据技术应用的重要意义在于实现对风险的预测预警和及时处理。一般来说，企业在生产管理层面的风险主要包含三部分：一是外部风险，如经济环境风险、市场风险等等；二是内部风险，即生产和管理行为造成的风险，如合同风险、供应链风险等；三是数据风险，即网络安全和数据采集应用过程中的风险。

在编制管理工作体系方案时，应当将风险管理内容囊括其中，制定科学明确的风险预警机制和安全防控措施，降低企业风险因素可能带来的不良影响。

（七）总结和持续优化

为确保生产管理数字化机制能够长久运行，企业还需要做好总结和优化工作。一方面，要定期对生产管理工作效能进行总结，利用大数据技术生成管理工作报表和分析报告，及时明确当前管理工作中的问题，并采取合理措施予以调整；另一方面，持续学习并借鉴其他优秀企业的经验，学习国外先进的管理理念和模式，从而对企业的数字化提升工作进行优化，提升数字化技术在生产环节和管理环节的实际效能。

二、数字化企业生产管理系统架构

结合企业的实际需要，一般来说数字化企业生产管理系统在架构上大致可以分为以下四个层级：（1）基础设施服务层（IaaS），当前越来越多的企业结合自身的规模和需求，利用云计算平台来实现基础设施服务层的建设，而非购买并开发所需设施来建设数据中心。其优势不仅在于实现了资源的有效利用和成本的大幅降低，更能够充分运用云端平台的管理工具，实现备份、运维、日志等多重功能。（2）平台服务层。这一层通常包含两大平台，分别是服务支撑平台和中间件平台。其中服务支撑平台主要由报表引擎、流程引擎、资源管理等功能模块构成；中间件平台则包括物联网、数据库等模块。以生产管理工作所需来看，企业需要构建起业务数据库、资源数据库、风险源数据库、设备库等不同层级的数据库。（3）智能运营管理层。生产管理是企业的重要工作构成，并不单纯指生产这一个环节，而是包括了从生产计划制定、研发设计、资源采购、生产制造、入库出库等一系列环节在内的整个流程的管理。因此，智能运营管理层是整个技术架构中内容最多的一层。主要可以分为三个子系统：生产信息化管理系统（MES）、仓储管理系统（WMS）和企业资源计划系统（ERP）。（4）决策层。决策层是大数据技术的最终价值展现，这一层主要搭载商业智能BI数据分析工具，能够实现生产环节的进度跟踪、质量追溯、成本分析、运营分析和多部门协同办公等功能。根据实际需要，决策层能够满足网络、手机、工业pad等多端的同步应用需求。

三、企业生产管理数字化的提升策略

（一）完善企业生产管理现场服务体系

企业应当建立并完善基于数字化技术和自动化设备的生产管理现场服务体系，实现对整个生产行为的监控、优化、响应和处理。其具体优势表现在四个方面。第一，构建远程监控系统，管控生产环节中的设备故障问题。通过建立工业物联网系统，打通设备监控、数据传输和网络诊断渠道，实现生产机械和设备运行状态的实时监控和故障异常的快速定位。第二，为故障的排查和维修提供支持。一方面，数字化监控能够准确把握设备所传输的运行数据，一旦出现异常数据，就能够快速进行分析，了解故障位置和故障原因，并将故障情况上报至管理部门，通知维修人员快速进行故障排查和维修；另一方面，生产管理现场服务体系搭建了与设备供应商的沟通平台，能够快速从供应商处获得设备的故障维修方案，使得故障处理效率大幅提高。第三，辅助实现设备的性能优化和产能增强，实现资源的合理配置和最大化利用。生产管理人员根据所获取的全程数据，能够对生产流程和设备机械实现全方位的分析，评估设备稳定性，调整和优化生产方案，从而进一步提升生产效能。第四，实现生产流程的全过程管理。借助生产管理现场服务体系和数字化管理平台，能够对生产计划进行精细化管理。例如，管理平台能够通过生产、销售、库存、去化等多项数据分析掌握市场变化趋势和客户实际需求，从而调整生产计划和核心工艺，使产品更加契合市场需要，实现私人订制等特殊功能。

（二）搭建企业安全生产数字管理平台

在企业的生产管理数字化提升中，安全生产管理是其中的重要内容，生产流程如果缺乏对风险因素的管控，将使整个企业置身于风险之中。安全生产管理主要涵盖四个构成部分，分别是企业管理系统安全、产品研发安全、设备运行安全和生产流程安全。而落实安全生产管理则要从三个方面入手。

第一，风险源管控。不同企业的风险因素存在差异，其诱发风险的风险源也各不相同。例如部分化工类企业的原料可能属于危化品，必须进行全面管理。针对不同的风险源，企业可使用数字化平台进行风险源自定义和管理，将风险源的性质、用途、存储条件等信息录入至管理平台，并设定安全阈值。之后，通过物联网和监控系统对风险源及周边环境进行24小时监管。当出现异常情况时，系统将发送预警信息至管理员的终端设备中。

第二，隐患因素治理。企业生产过程中存在多种隐患因素，例如环境因素、供电通风系统等等，如果得到及时的治理能够有效消除其负面影响，降低其进一步恶化的概率。要实现良好的隐患治理，就必须做好设备监管、环境监管和人员管理工作，落实科学的检查制度，要将定期检查、专项检查和不定期抽查等模式结合在一起，并运用数字化手段进行实时监控和预警。

第三，应急预案管理。应急预案是处理风险事故的重要环节，良好的响应机制和科学的预案设计能够将企业风险事故中的不良影响降至最低。企业应当构建预案库，做好预案的分类和归档工作，实现对处理方案的自动分析、自动匹配，调整优化资源调度方案等等。一旦风险事件发生，就会进行应急响应分析，并将系统中的预案调出，供管理部门使用。

（三）强化科技赋能深入挖掘数据价值

大数据时代，企业在进行生产管理时要对传统生产要素的依赖，同时要加大对数据、信息等新要素的利用，充分发挥数据在可视化、预测等方面的价值。因此，要实现数据的良好应用，就需要充分运用技术手段，深入挖掘数据价值，从而为企业的生产管理和决策提供支撑。

第一，要完善企业生产资源的合理配置。企业要实现经济效益的提升，既要着力提升产品的附加值，也要注重减少资源的不合理消耗。企业可以结合自身的生产目标和战略规划，运用大数据技术来分析企业的生产资源配置结构，并运用模型和算法评估不同的资源配置方案，让资源配置更加具有合理性，资源重点向有价值、有潜力的方向倾斜。第二，要创新生产组织形式。企业不仅要利用大数据编制生产管理报表，还要利用其进行趋势分析和波动预判，从而编制更加科学的生产计划、劳动计划，对传统的生产组织形式进行优化和完善，提升人力、设备等各项因素的利用率，实现生产效能的最优化，帮助企业建立与市场需求相匹配的现代化生产模式。第三，要充分发挥数据的预测功能。企业要充分打开数据采集渠道，除了企业内部信息和数据外，还要加强行情波动、竞争企业经营信息等外部信息的采集，利用清洗技术将多源异构数据转化为系统可利用的结构化数据，实现价值挖掘。企业要根据外部数据和内部经营管理数据，对市场发展趋势进行合理预测，让生产和销售策略的可靠性稳步提升，为企业的发展奠定基础。

四、结束语

综上所述，将数字化技术应用到生产管理之中，能够实现研发生产流程的监控和优化，实现生产设备的管理和维护，从而创新生产模式，优化生产流程，在资源最大化利用的前提下推动生产效能的大幅提升。因此，企业要充分重视生产管理数字化提升的价值，加强新技术的投入和应用，让数据的价值充分发挥出来，推动企业实现长远发展。