劳动力成本对浙江制造业出口复杂度的影响
出口复杂度即一国出口产品中高附加值、高技术含量以及高生产率产品的比例,代表了该国出口产品的技术水平。出口复杂度的优势在于利用产品出口国的收入水度量出口技术水平,无需具体的产品和亚产业层面的R&D投入数据,是出口产品技术含量的一种粗略的替代。 劳动力成本上升对于工业企业出口复杂度有显著的推动作用,但要素价格上涨越来越成为企业本身发展的成本负担。
2002-2017年浙江制造业平均工资上升接近5倍。这在短期内削弱了浙江制造业的竞争优势,对浙江制造业的出口复杂度进行测度,并针对劳动力成本对浙江制造业出口复杂度的影响进行实证检验,既可丰富出口复杂度的研究,又可为提升浙江制造业出口技术结构提供政策启示。
1 浙江制造业出口复杂度的测度
本文采用Hausmann et al.(2007)的方法测度产品层面和浙江行业层面的出口复杂度。省级层面的制造业出口数据来源于国研网对外贸易统计数据库和国际贸易决策与支持系统。
具体步骤为:第一步,利用公式计算产品层面的出口复杂度 。表示省在产品上的显示比较优势指数。。其中表示省在产品上的出口额,代表产品种类。第二步,计算某省的行业出口复杂度。表示省产品出口占行业总出口的比重。则为省行业层面的出口复杂度。
对22类海关HS分类产品做了调整,剔除了初等品、艺术类、珠宝类、杂项制品和特殊类行业,将SITC Rev.3至5位码工业制成品归类到国民经济行业分类标准GB/4757 -2002 两位码,得到国民经济行业分类标准GB/4757-2002两位数行业(共18个行业)的出口复杂度水平。测度结果显示,浙江18个制造业细分行业出口复杂度均值中,文教、工美体育和娱乐用品制造业,医药制造业、仪器仪表制造业为前三位,橡胶行业、木材加工、化学原料和化学制品行业为后三位。总体水平上,2002-2017年浙江技术密集型产业出口复杂度最高,劳动密集型产业居中,资本密集型产业出口复杂度最低。这与浙江制造业“劳动密集型产品>技术密集型产品>资本密集型产品”的出口结构相符,也与余文诗(2013)对全国制造业技术效率的测度结果一致,但不同于现有研究对全国制造业出口复杂度的测度结果。
2 实证分析
2.1 理论框架
“倒逼”机制是指随着要素价格的上涨,一国制造业产业出口复杂度呈现不断升级的趋势。在要素价格上涨时,为了缓解生产成本带来的竞争压力,企业或是提高原有产品生产的技术效率和水平,以节约成本;或是进入技术水平更高的新产品行业,以提高收益。这将促使该企业产品的技术水平提升。
“倒退”机制是指随着要素价格的上涨,一国产业的技术水平呈现不断倒退的趋势。某些企业缺乏技术创新潜力,产品市场占有率低,无法通过垄断地位,以提高产品价格的方式,向消费者转嫁日益上升的劳动力成本,进而导致产量、市场份额和利润的减少。
2.2 模型设定
本文在考虑劳动力成本、熟练和非熟练劳动力数量、固定资产投入、企业规模、行业内企业数量等变量的基础上,探讨劳动力成本上升对浙江制造业出口复杂度的影响,具体模型如下:
其中,是对数形式,代表制造业出口复杂度,表示18个行业中的某一行业,是年份;是劳动力成本;是控制变量,包括劳动力总数量、固定资产投入、熟练和非熟练劳动力数量、企业规模、行业内企业数量等;、、分别表示各细分行业的个体效应、随时间变化的时间效应与其他随机影响因素。模型样本期为2003-2017年。
制造业出口复杂度。根据Hausmann et al.(2007)的方法,分别采用人均GDP和对数人均GDP,计算出浙江行业层面的出口复杂度。出口数据来源于国研网对外贸易统计数据库和国际贸易决策与支持系统。劳动力成本。采用制造业细分行业平均劳动力报酬作为代表性指标,采取对数形式以消除时间趋势和异方差。数据来源于EPS工业企业数据库。控制变量。①固定资产投入。用规模以上工业企业的固定资产合计(固定资产原值与折旧合计)代表固定资产投入。②劳动力数量。用制造业细分行业年末就业人数代表劳动力数量。③非熟练劳动力数量。用大专以下学历年末从业人数代表非熟练劳动力数量。④熟练劳动力数量。用大专及以上学历年末从业人数代表熟练劳动力数量。⑤行业内企业个数。用按行业分的工业企业单位数作为代表。⑥企业规模。用按行业分的规模以上工业企业总产值与企业个数之比作为代表。以上数据均采取对数形式。数据来源于EPS工业企业数据库和浙江统计年鉴。
2.3 变量统计和检验
主要变量的描述性统计见表1。如果一个时间序列的均值或自协方差函数随时间而改变,那么这个序列就是非平稳序列。单位根过程经过一阶差分成为平稳过程,这样的时间序列为一阶单整序列。但一些时间序列,虽然它们自身非平稳,但其某种线性组合却平稳;这个线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系,被称为协整关系。平稳性检验结果表明,非熟练劳动力为0阶单整,为平稳序列。其余变量为1阶单整,原始序列非平稳。协整检验结果表明,变量的原始序列之间存在某种线性组合是平稳的,变量之间存在长期稳定的比例关系,可以采用多元线性方程进行估计。
表1 主要变量的描述性统计
定义 代表性指标 单位 均值 最大值 最小值 标准差 样本
Complexity 出口复杂度 出口复杂度 —— 11719.56 35696.69 4745.876 4460.111 167
Wage 劳动力成本 平均工资 元 28054.29 64269 11188 12121.78 167
Capital 物质资本 固定资产合计 亿元 411.2232 1639.02 37.37 356.1369 167
Labor 劳动力总量 未区分是否熟练劳动力 人 134720.3 614400.0 9775.00 113822.9 167
Unskilled 非熟练劳动力 大专以下学历
年末就业人数 人 94645.18 331285.7 8189.495 78845.86 167
Human 熟练劳动力 大专以上学历年末就业人数 人 33834.72 165675.2 1585.505 35290.59 167
Scale 企业规模 产值/企业个数 亿元 14.30628 1935.217 0.053524 150.0343 167
Number 企业个数 企业个数 个 1904.896 9215.000 3.00 1727.387 167
2.4 回归结果
模型结果表明,劳动力成本上升,对劳动和资本密集型行业出口复杂度具有倒逼效应,而对技术密集型行业出口复杂度产生倒退效应。这与针对全国的研究结论不同。
劳动力成本上升对劳动和资本密集型行业出口复杂度产生倒逼效应,很大原因在于生产效率不高的企业被淘汰,或转移至生产成本更低的地区,留下来的企业加大了研发力度,提高了生产效率,实现了技术水平的升级。①浙江传统制造业,如纺织服装、鞋、帽制品业、皮革、皮毛、羽毛及其制品业、塑料制品业等行业技术相对成熟,厂商数量较多。当劳动力成本上升时,劳动密集型产品价格上涨,需求量下降。为了赢得原有市场,企业不得不改进生产工艺,提升自身产品的技术含量和国际竞争力,从而提高了出口复杂度。②理论上来说,劳动成本上升会使利润下降,部分企业退出该行业,不利于出口复杂度升级。但浙江的劳动力市场化程度高、资本要素市场不完善、政策原因造成的资本价格低、民间资本存量大等因素,降低了资本要素相对于劳动力要素的价格,使得浙江资本密集型产业能有效抵御劳动力成本上升的压力,从而保持出口复杂度的稳定和上升。
技术密集型行业未能有效抵御劳动力成本上升带来的“倒退”效应。可能的原因有:①技术密集型行业的发展更多依赖技术和人力资本要素,而非土地、资本、非熟练劳动力等初级要素。然而浙江高级要素的发展并不尽如人意。2003-2017年浙江规模以上工业企业科技活动人员占职工人数的比例由2.12%增加至5.71%,研发支出占主营业务收入之比由0.66%上升至1.67%,拥有发明专利数由1925件增2.87万件,有科技活动的企业数占比由12.11%上升至35.7%。总体而言,浙江制造业专业技术人员比重偏低,研发投入不够,创新机制不完善。②技术密集型企业需要大量资金进行研发以赢得市场的认可,非熟练劳动力成本上升带动熟练劳动力成本更大幅度的上升,导致企业利润下降,研发投入减少,技术进步变慢,不利于出口复杂度的提高。
3 结论与启示
3.1 劳动力成本上升对出口复杂度的影响具有行业异质性
劳动力成本上升,对劳动和资本密集型行业出口复杂度具有倒逼效应,对技术密集型行业出口复杂度具有倒退效应。原因在于:①劳动和资本密集型行业生产效率不高的企业已被淘汰,或转移至生产成本更低的其他地区,留下来的企业加大了研发力度,提高了生产效率,重视了技术水平的升级。②技术密集型行业的发展更多依赖技术和人力资本要素,而浙江高级要素的发展并不尽如人意。③劳动力市场均衡时,非熟练劳动力成本的增加意味着熟练劳动力成本的更大幅度的上升,导致技术密集型行业面临更大的成本上升压力。
因此,应培育高级要素的发展;重视劳动力成本对技术密集型行业带来的压力;加大资本市场的改革,减少资本要素的扭曲与错配;完善知识产权保护机制;对企业研发进行扶持。
3.2 非熟练劳动力仍是劳动和资本密集型行业出口复杂度提升的主要推手
非熟练劳动力数量,对劳动和资本密集型行业出口复杂度影响为正,对技术密集型行业出口复杂度影响为负。可能由于技术密集行业更多依靠人力资本和技术设备进行生产,非熟练劳动力数量下降有利于出口技术复杂度上升。所以,应维护和落实全面二胎政策,完善劳动力就业配套政策。
3.3 熟练劳动力是技术密集型行业出口技术结构深化的主要驱动力
熟练劳动力数量对劳动和资本密集型行业出口复杂度影响为负,对技术密集型行业出口复杂度影响为正。这是因为劳动和资本密集型行业的生产性资本部门和服务性资本部门的非熟练劳动力占比较高;而技术密集型行业的该比例较低。因此,应加强职业教育和员工培训,完善人才引进和人才晋升机制,打造更好的人才居住和工作环境。